- detection of outliers
- обнаружение резко отклоняющихся значений
The English-Russian dictionary on reliability and quality control. 2015.
detection of outliers
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Anomaly detection — Anomaly detection, also referred to as outlier detection[1] refers to detecting patterns in a given data set that do not conform to an established normal behavior.[2] The patterns thus detected are called anomalies and often translate to critical … Wikipedia
Grubbs' test for outliers — Many statistical techniques are sensitive to the presence of outliers. For example, simple calculations of the mean and standard deviation may be distorted by a single grossly inaccurate data point.Checking for outliers should be a routine part… … Wikipedia
Novelty detection — is the identification of new or unknown data or signals that a machine learning system is not aware of during training[1]. Novelty detection is one class classification. The known data form one class, and a novelty detection method tries to… … Wikipedia
XLispStat — est un logiciel libre multi plateformes d analyse statistique. Il a été réalisé par Luke Tierney à la fin des années 80. Luke Tierney s est basé sur l interpréteur Lisp de Thomas Almy xLisp Plus. Il a connu un grand essor dans la communauté… … Wikipédia en Français
XlispStat — est un logiciel libre multi plateformes d analyse statistique. Il a été réalisé par Luke Tierney à la fin des années 80. Luke Tierney s est basé sur l interpréteur Lisp de Thomas Almy xLisp Plus. Il a connu un grand essor dans la communauté… … Wikipédia en Français
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Outlier — This article is about the statistical term. For other uses, see Outlier (disambiguation). Figure 1. Box plot of data from the Michelson Morley Experiment displaying outliers in the middle column. In statistics, an outlier[1] is an observ … Wikipedia
Robust regression — In robust statistics, robust regression is a form of regression analysis designed to circumvent some limitations of traditional parametric and non parametric methods. Regression analysis seeks to find the effect of one or more independent… … Wikipedia
Scale-invariant feature transform — Feature detection Output of a typical corner detection algorithm … Wikipedia
Robust statistics — provides an alternative approach to classical statistical methods. The motivation is to produce estimators that are not unduly affected by small departures from model assumptions. Contents 1 Introduction 2 Examples of robust and non robust… … Wikipedia
